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Dall'ottimizzazione all'autonomia - Le cinque principali tendenze per l'automazione per il 2025 di OMRON
Pubblicato il 04 Gennaio 2025 a AI
Con l'approssimarsi del 2025, il mondo dell'automazione industriale si sta avvicinando a un nuovo capitolo. Secondo la teoria SINIC di OMRON, che collega i progressi tecnologici al cambiamento sociale, stiamo ora passando dalla "società dell'ottimizzazione" alla "società dell'autonomia".La teoria, creata nel 1970 dal fondatore di OMRON, Kazuma Tateishi, prevede futuri sviluppi sociali e tecnologici a favore dell'innovazione. Nella fase di "ottimizzazione", l'attenzione è stata rivolta al perfezionamento dei processi, all'aumento dell'efficienza e all'utilizzo della tecnologia per migliorare le operazioni. Ma la "società dell'autonomia" rappresenta un'era completamente nuova, in cui i sistemi non solo funzionano in modo efficiente, ma si contraddistinguono per autoregolazione, autoapprendimento e capacità decisionali indipendenti.
Di seguito analizzeremo cinque tendenze chiave che, secondo OMRON, modelleranno il futuro dell'automazione industriale nei prossimi anni.
Tendenza n. 1 - Manutenzione più intelligente e automazione basata sui dati
Una delle tendenze più trasformative del settore è la manutenzione intelligente o predittiva, resa possibile dall'automazione data-driven. Questo cambiamento consente di agire in modo proattivo in caso di usura delle attrezzature, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'efficienza operativa complessiva.
L'automazione basata sui dati non riguarda solo l'identificazione di eventuali problemi, ma anche l'utilizzo di tali dati per ottimizzare i processi produttivi. Nella visione di OMRON, la tecnologia "Sensing & Control + Think" riunisce sensori avanzati, tecniche di controllo e analisi dei dati affinché i sistemi possano apprendere dal proprio ambiente, apportando modifiche per migliorare l'efficienza e la produttività in modo autonomo. Questa tecnologia è una pietra miliare del passaggio alla produzione autonoma, in cui i dati in tempo reale provenienti da sensori e macchine guidano il processo decisionale.
Tendenza n. 2 - Sistemi adattivi per la produzione intelligente
Con l'aumento della complessità e della diversificazione degli ambienti di produzione, i sistemi di controllo tradizionali non sono più sufficienti. Gli ambienti produttivi intelligenti richiedono sistemi di controllo adattivo in grado di rispondere in modo dinamico a condizioni mutevoli. OMRON ha già sviluppato sistemi di controllo basati sull'intelligenza artificiale che integrano dati in tempo reale per regolare i parametri delle macchine all'istante, migliorando la qualità e la coerenza della produzione.
In settori come la produzione di semiconduttori, in cui la precisione è un fattore critico, i sistemi di ispezione ad alta risoluzione di OMRON, come il VT-X950 con scansione CT e a raggi X avanzata, sono in grado di rilevare difetti microscopici in tempo reale. Ciò consente ai produttori di correggere immediatamente gli errori, migliorando significativamente la resa e riducendo gli sprechi. Questi sistemi adattivi rappresentano il futuro del controllo di qualità nella produzione, in cui le macchine si monitorano e si regolano continuamente per garantire prestazioni ottimali.
Tendenza n. 3 - La co-creazione come motore dell'innovazione
La co-creazione con partner, clienti e istituzioni accademiche è un fattore chiave per l'innovazione nell'automazione industriale. Questo approccio favorisce l'innovazione all'interno dell'ecosistema aziendale, ma prevede anche la condivisione delle conoscenze e capacità di partner esterni. La collaborazione con questi ultimi e altre business unit consente la creazione di servizi in grado di migliorare sia i nostri prodotti sia le soluzioni sociali di più ampio respiro. Ciò non si limita alle tipiche collaborazioni aziendali; l'ambito di azione di OMRON si estende a iniziative come la "Health & Productivity Management Alliance", in cui diverse aziende, compresa OMRON, si uniscono per affrontare sfide importanti in ambito di assistenza sanitaria e creare soluzioni basate sui dati.
La co-creazione favorisce uno sviluppo tecnologico più rapido e garantisce che le conseguenti soluzioni siano strettamente allineate alle esigenze del mercato e della società. Ad esempio, le tecnologie di nuova generazione accelerano l'innovazione dei materiali prevedendo le proprietà dei nuovi materiali in base alle loro strutture molecolari. Grazie alla collaborazione con enti di ricerca e università, OMRON sta creando nuove opportunità di innovazione che sarebbero impossibili all'interno dei confini di una singola organizzazione.
Tendenza n. 4 - Efficienza energetica attraverso il design più intelligente dei prodotti e dei componenti
Le industrie si trovano ad affrontare una crescente pressione per ridurre il loro impatto ambientale. I dispositivi di alimentazione tradizionali a base di silicio hanno a lungo dominato i sistemi industriali, ma presentano limitazioni in termini di efficienza e dimensioni. L'investimento di OMRON nella tecnologia GaN (nitruro di gallio) fa fronte a queste sfide offrendo una conversione di potenza ad alte prestazioni con una perdita di energia minima. I dispositivi GaN consentono una maggiore capacità di gestione dell'alimentazione con un ingombro molto più ridotto, il che si traduce in componenti miniaturizzati con minore richiesta energetica, limitando al contempo la generazione di calore. Ciò è particolarmente interessante per settori come quello automobilistico, in cui componenti più leggeri ed efficienti dal punto di vista energetico sono essenziali per la produzione di veicoli elettrici (EV).
Tendenza n. 5 - Intelligenza artificiale etica e processo decisionale trasparente
Con la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi industriali, le considerazioni etiche relative al suo utilizzo stanno acquistando sempre più importanza. Nel settore manifatturiero, ciò significa creare sistemi in cui le decisioni basate sull'intelligenza artificiale possano essere controllate e comprese, garantendo il controllo delle aziende sulle proprie operazioni e beneficiando al contempo dei vantaggi offerti dall'intelligenza artificiale. Si prevede che l'intelligenza artificiale etica svolgerà un ruolo sempre più importante man mano che le fabbriche diventeranno più autonome. Garantire la trasparenza nel processo decisionale relativo all'intelligenza artificiale sarà fondamentale per mantenere la fiducia tra aziende, dipendenti e parti interessate.
Man mano che procediamo verso una "società dell'autonomia", l'approccio all'automazione industriale si evolve radicalmente. Manutenzione predittiva, controllo adattivo e co-creazione sono realtà che stanno ridefinendo la produzione odierna. Con ogni innovazione, dall'analisi dei dati in tempo reale alla scienza avanzata dei materiali, non solo stiamo migliorando i processi, ma stiamo consentendo ai sistemi di pensare, apprendere e agire da soli. Insieme, dobbiamo costruire sistemi produttivi più intelligenti e resilienti per un mondo complesso e in continua evoluzione.
