De l'optimisation à l'autonomie : les cinq grandes tendances 2025 de l'automatisation selon OMRON
Publié le 4 janvier 2025 dans AI
À l'approche de 2025, le monde de l'automatisation industrielle s'apprête à ouvrir un nouveau chapitre. Selon la théorie SINIC d'OMRON, qui relie les avancées technologiques aux changements sociétaux, nous passons désormais d'une société d'optimisation à une société de l'autonomie. Cette théorie, exprimée en 1970 par Kazuma Tateishi, le fondateur d'OMRON, prévoit les développements sociétaux et technologiques futurs pour guider l'innovation. Lors de la phase d'optimisation, l'accent a été mis sur le perfectionnement des processus, une plus grande efficacité et l'utilisation de la technologie pour améliorer les opérations. La société autonome ouvre cependant une toute nouvelle ère, dans laquelle les systèmes ne se contentent pas de fonctionner efficacement : ils régulent eux-mêmes leur activité, sont capables d'apprendre et de prendre des décisions de manière indépendante.
Nous allons maintenant détailler les cinq grandes tendances principales qui, selon OMRON, façonneront l'avenir de l'automatisation industrielle dans les années à venir.
Tendance n° 1 : une maintenance plus intelligente et une automatisation basée sur les données
Parmi les tendances qui bouleversent le secteur, on peut citer la maintenance intelligente ou prédictive, née de l'automatisation basée sur les données. Grâce à elle, l'entreprise peut agir de manière proactive sur l'usure des équipements, afin de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
L'automatisation basée sur les données consiste non seulement à identifier les anomalies, mais aussi à utiliser les données pour optimiser les processus de production. Selon la vision d'OMRON, le concept « Détection et commande + Pensée » réunit des capteurs avancés, des technologies de contrôle et l'analytique des données dans un but : permettre aux systèmes d'apprendre de leur environnement, et d'effectuer des ajustements pour améliorer l'efficacité et la productivité de manière autonome. Cette technologie constitue la pierre angulaire du passage à la production autonome, dans laquelle les données en temps réel provenant des capteurs et des machines guident la prise de décision.
Tendance n° 2 : des systèmes adaptatifs pour la production intelligente
Les environnements de fabrication industrielle devenant de plus en plus complexes et diversifiés, les systèmes de contrôle traditionnels ne suffisent plus. Les environnements de fabrication intelligents nécessitent des systèmes de contrôle adaptatifs, capables de réagir de manière dynamique aux conditions changeantes. OMRON a déjà développé des systèmes de contrôle basés sur l'IA qui intègrent des données en temps réel pour ajuster les paramètres de la machine à la volée, améliorant ainsi la qualité et l'homogénéité de la production.
Dans des secteurs tels que la fabrication de semi-conducteurs, où la précision est primordiale, les systèmes d'inspection haute résolution d'OMRON, comme le VT-X950 avec rayons X et TDM avancés, peuvent détecter en temps réel des défauts à l'échelle du micron. Les fabricants sont ainsi en mesure de corriger immédiatement les erreurs, ce qui améliore considérablement le rendement et réduit le gaspillage. Ces systèmes adaptatifs représentent l'avenir du contrôle qualité, où les machines se surveillent elles-mêmes et s'ajustent en permanence pour obtenir des performances optimales.
Tendance n° 3 : la co-création comme moteur de l'innovation
La co-création avec des partenaires, des clients et des établissements universitaires constitue un tremplin pour l'innovation dans l'automatisation industrielle. Cette approche favorise l'innovation au sein de l'entreprise, tout en rassemblant les connaissances et les capacités des partenaires externes. La collaboration avec des partenaires externes et avec d'autres unités commerciales permet de créer des services qui améliorent à la fois nos produits et des solutions sociétales plus larges. Cela ne se limite pas aux collaborations d'affaires classiques : OMRON étend son action à des initiatives telles que l'« Alliance pour la gestion de la santé et de la productivité », où plusieurs entreprises, dont OMRON, se réunissent pour relever des défis importants en matière de santé et créer des solutions basées sur les données.
La co-création accélère le développement technologique, tout en garantissant que les solutions développées correspondent aux besoins du marché et de la société. Par exemple, les technologies de nouvelle génération permettent d'innover dans le domaine des matériaux en prévoyant les propriétés des nouveaux matériaux en fonction de leur structure moléculaire. Grâce à des synergies avec des établissements de recherche et des universités, OMRON dynamise l'innovation, chose alors impossible pour une entreprise seule.
Tendance n° 4 : une efficacité énergétique accrue grâce à une conception plus intelligente des produits et des composants
Les industries subissent une pression croissante pour réduire leur empreinte environnementale. Les dispositifs d'alimentation traditionnels à base de silicium dominent depuis longtemps les systèmes industriels, mais présentent des limites d'efficacité et de taille. Pour remédier à ces problèmes, OMRON a investi dans la technologie GaN (nitrure de gallium) qui offre une conversion de puissance performante et une perte d'énergie minime. Les dispositifs à base de GaN gèrent mieux l'alimentation, avec un encombrement bien plus réduit, d'où des composants miniaturisés moins gourmands en énergie et qui génèrent moins de chaleur. Cela s'avère particulièrement intéressant pour les industries telles que la fabrication automobile, où des composants plus légers et plus économes en énergie sont essentiels pour la production de véhicules électriques (VE).
Tendance n° 5 : IA éthique et prise de décision transparente
L'intégration de l'IA aux systèmes industriels étant de plus en plus poussée, de plus en plus de questions éthiques se posent sur son utilisation. Dans le secteur de la fabrication, cela passe par des systèmes dans lesquels les décisions basées sur l'IA peuvent être vérifiées et comprises, afin que les entreprises gardent le contrôle sur leurs opérations tout en bénéficiant de l'efficacité de l'IA. L'éthique de l'IA devrait prendre une place de plus en plus grande à mesure que l'autonomie des usines s'accroît. Garantir la transparence dans la prise de décision basée sur l'IA sera essentiel pour maintenir la confiance entre les entreprises, les employés et les parties prenantes.
Alors que nous poursuivons notre transition vers la société autonome, notre approche de l'automatisation industrielle évolue fondamentalement. La maintenance prédictive, le contrôle adaptatif et la co-création sont des domaines réels qui révolutionnent l'industrie actuelle. À chaque innovation, de l'analytique des données en temps réel à la science avancée des matériaux, nous ne nous contentons pas d'améliorer les processus : nous permettons aux systèmes de penser, d'apprendre et d'agir de manière autonome. Ensemble, nous devons construire des systèmes de fabrication plus intelligents et plus résistants dans un monde complexe et en constante évolution.
Pour plus d'informations, consultez le rapport intégré d'OMRON
