Prolongo-Faccsa intègre l'inspection par IA dans toute sa chaîne de production de charcuterie et jambon sec
Forte de plus de 200 ans de tradition, Prolongo-Faccsa sait que la qualité se construit à chaque étape de la production. Lorsque l'entreprise a rejoint le consortium de recherche ALIMENTE21, l'ambition était de mesurer jusqu'où la vision artificielle pilotée par IA pouvait aller dans l'automatisation des défis d'inspection qui avaient toujours requis une expertise humaine : lire les signes subtils indiquant qu'un lot de salaison atteint son point optimal, détecter une contamination invisible à l'œil nu, ou localiser un fragment dissimulé entre des tranches. La réponse, développée sur quatre ans et six applications, est allée bien au-delà de ce que quiconque avait anticipé.
Principaux avantages
Sécurité alimentaire à chaque étape. Inspection automatisée par IA en séchage, transformation et emballage.
Réduction du temps de maturation et de la consommation d'énergie. La vision par IA prédit le moment optimal de libération de chaque lot.
Maintenance prédictive. L'usure des équipements est détectée avant toute panne.
Plateforme unique. Six applications d'inspection distinctes fonctionnant sur un seul contrôleur, environnement logiciel et framework IA.
En bref
Prolongo-Faccsa, producteur espagnol de viandes, souhaitait garantir la qualité, la sécurité et l'efficacité tout au long de sa chaîne de production, de la salle de séchage à la ligne d'emballage. Prolongo-Faccsa et OMRON ont participé au projet ALIMENTE21 : un programme de R&D collaboratif de quatre ans, cofinancé par le Centre espagnol pour le Développement de la Technologie Industrielle (CDTI), sous tutelle du Ministère de la Science et de l'Innovation, déployant la vision et l'analytique prédictive basées sur l'IA dans six applications distinctes. Grâce au système de vision FH Series d'OMRON, le projet démontre comment une plateforme intégrée unique peut répondre à des défis d'inspection fondamentalement différents au sein d'une architecture unifiée.
“
« Surveiller et prédire le point de maturation optimal d'un lot de charcuterie grâce à la vision artificielle, vérifier le nettoyage et la désinfection corrects des surfaces, contrôler tranche par tranche la présence de tout petit fragment d'os ou de cartilage. Ce ne sont pas de simples améliorations progressives. Elles changent ce que signifient concrètement la sécurité alimentaire et l'efficacité des processus. »
Sergio Vega
Directeur R&D, Innovation et Développement Durable, Prolongo-Faccsa.
